Mutu citra radiologi merupakan bagian penting dalam pelayanan radiologi karena berpengaruh terhadap ketepatan informasi diagnostik, efisiensi pemeriksaan, dan keselamatan pasien. Buku Menjaga Mutu Citra Radiologi: Reject/Repeat Analysis dan Artificial Intelligence membahas prinsip kualitas citra, faktor-faktor yang menyebabkan citra ditolak atau pemeriksaan diulang, serta pentingnya standardisasi dalam menentukan kelayakan suatu citra untuk kepentingan diagnostik.

Pembahasan mencakup reject/repeat analysis sebagai salah satu komponen Quality assurance yang digunakan untuk mengidentifikasi pola kesalahan, mengevaluasi penyebab pengulangan pemeriksaan, dan menentukan langkah perbaikan. Buku ini juga menjelaskan pemanfaatan sistem radiografi digital, DICOM, RIS, dan PACS dalam mendukung pengelolaan data citra serta pelaksanaan audit mutu yang lebih terstruktur.

Perkembangan Artificial Intelligence, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), turut dibahas sebagai teknologi yang dapat membantu evaluasi kualitas citra secara lebih konsisten dan berbasis data. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, radiografer, dosen, peneliti, dan praktisi radiologi sebagai referensi untuk memahami pengelolaan mutu citra sekaligus mengikuti perkembangan teknologi dalam mendukung pelayanan radiologi yang aman, efektif, dan berorientasi pada peningkatan mutu berkelanjutan.

Penulis :  Dwi Rochmayanti, S.ST., M.Eng. | Prof. Dr. Kusworo Adi, S.Si., MT. | Prof. Dr. Drs. Catur Edi Widodo, M.T.

Halaman buku: 152

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp 60.000