Perkembangan machine learning dan deep learning membuka peluang baru dalam identifikasi varietas beras secara otomatis, akurat, dan efisien. Namun, kemiripan bentuk, warna, dan tekstur antarvarietas menjadi tantangan dalam pengembangan sistem klasifikasi yang andal.

Buku Identifikasi Varietas Beras Berbasis Machine Learning membahas secara sistematis pengolahan citra digital, ekstraksi fitur, Convolutional Neural Network (CNN), transfer learning, serta arsitektur DenseNet-201 dan Inception. Pembahasan diperkaya dengan studi kasus arsitektur hibrida DENS-INCEP, evaluasi kinerja model, dan kajian perkembangan penelitian terkini.

Melalui perpaduan landasan teori, formulasi matematis, hasil penelitian, dan analisis kritis, buku ini memberikan wawasan mengenai pengembangan sistem identifikasi varietas beras yang andal dan berpotensi diterapkan dalam pengendalian mutu pangan.

Buku ini menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, dan praktisi yang mendalami kecerdasan buatan, pengolahan citra, dan teknologi pertanian.

Penulis : Kurniawan Eka Permana

Halaman buku: 196

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp 70.000