Buku Ajar Data Science-Dengan Kerangka Kerja CRISP-DM: Studi Kasus Churn, Fraud, Segmentasi, Peramalan, Data Hilang, Sentimen, Rekomendasi, dan Overfitting dengan Python

Dari data menjadi keputusan. Banyak orang mengira data science berarti memilih algoritma yang paling canggih. Buku ini menunjukkan bahwa pekerjaan sesungguhnya terletak pada rangkaian keputusan di sekitar algoritma: apa masalah yang sebenarnya, apa arti sukses, bagaimana data disiapkan, dan bagaimana model dipantau setelah dipakai.
Dengan kerangka CRISP-DM sebagai pemandu, delapan studi kasus dikerjakan langkah demi langkah dengan Python: memprediksi pelanggan yang akan pergi, mendeteksi penipuan, mengelompokkan pelanggan, meramalkan permintaan, menangani data yang hilang, membaca perasaan di balik ulasan berbahasa Indonesia, merekomendasikan produk, dan menjinakkan overfitting. Setiap bab memuat kode lengkap, keluaran yang benar-benar dijalankan, dan penjelasan jujur tentang apa yang berhasil, apa yang tidak, serta mengapa.
Cocok untuk mahasiswa Teknik dan Informatika, dosen pengampu mata kuliah data science, serta praktisi yang ingin merapikan cara kerjanya.

Penulis : Kurniawan Eka Permana, S.Kom., M.Sc., Ph.D.

Halaman buku: 208

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp 72.000

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *