Buku ini adalah panduan lengkap untuk siapa saja yang ingin memahami dan menguasai dunia Machine Learning (ML), mulai dari tingkat pemula hingga tingkat mahir. Dengan pendekatan yang terstruktur dan praktis, buku ini dirancang untuk membantu pembaca memahami konsep dasar ML, menerapkan algoritma, hingga memecahkan permasalahan nyata menggunakan studi kasus. Bagian pertama buku ini membahas dasar-dasar tentang Machine Learning, seperti definisi, jenis-jenis. Disertai dengan penjelasan teoritis yang mudah dipahami, pembaca akan mendapatkan landasan kuat untuk melangkah lebih jauh. Bagian kedua berfokus pada persiapan data. Data bisa berasal dari berbagai sumber seperti database, API, file CSV, atau web scraping. Penting untuk memastikan data relevan dengan permasalahan yang ingin diselesaikan. Data bisa berupa angka (numerical), teks (text), gambar, video, atau gabungan dari berbagai tipe data. Kemudian dilakukan analisis awal untuk memahami struktur dan isi data, seperti jenis fitur, ukuran dataset, dan distribusi nilai. Bagian terakhir mengupas studi kasus nyata dari berbagai bidang, dimana menerapan supervised learning dengan dataset California Housing Dataset dari kaggle. Setiap studi kasus dilengkapi dengan kode dan penjelasan terperinci sehingga pembaca dapat mengikuti dan mengadaptasi solusi tersebut sesuai kebutuhan mereka. Ditulis untuk pembaca dari berbagai latar belakang, buku ini cocok untuk mahasiswa, profesional, hingga pehobi teknologi yang ingin mengembangkan keterampilan di bidang kecerdasan buatan. Dengan membaca buku ini, Anda tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu menciptakan solusi berbasis Machine Learning yang berdampak nyata.

Penulis : Yan Mitha Djaksana, S.Kom, M.Kom.

Halaman : 105

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Harga : Rp 50.000