Pengantar Data Science: Konsep, Algoritma, dan Penerapan
Buku Pengantar Data Science: Konsep, Algoritma, dan Penerapan merupakan buku referensi yang membahas Data Science secara sistematis dan komprehensif, mulai dari konsep dasar, sejarah perkembangan, peran di era digital, jenis dan sumber data, hingga kompetensi yang diperlukan oleh seorang data scientist. Buku ini menguraikan proses akuisisi, persiapan, pembersihan, transformasi, feature engineering, analisis eksploratif, statistik deskriptif, dan visualisasi data. Pembaca juga diperkenalkan pada berbagai algoritma regresi, klasifikasi, dan clustering, disertai pembahasan evaluasi, interpretasi, serta pelaporan hasil model. Pada bagian implementasi, buku memandu penggunaan Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, dan Scikit-learn untuk membangun model prediksi, melakukan visualisasi, hingga deployment sederhana. Pembahasan dilengkapi penerapan Data Science dalam bidang pendidikan, kesehatan, bisnis, keuangan, pemerintahan, dan Smart City, serta kajian mengenai etika, Generative AI, Explainable AI, AutoML, MLOps, dan Edge AI.
Penulis : Ria Ester
Halaman buku: 195
DOWNLOAD
PRE-ORDER | Rp 70.000