Analisis Spasio-Temporal Dan Machine Learning Untuk Monitoring Lingkungan: Pendekatan Google Earth Engine di Berbagai Lanskap Global
Perkembangan teknologi geospasial, penginderaan jauh, komputasi awan, dan kecerdasan buatan telah merevolusi cara manusia memahami serta memantau perubahan lingkungan. Buku Analisis Spasio-Temporal dan Machine Learning untuk Monitoring Lingkungan: Pendekatan Google Earth Engine di Berbagai Lanskap Global hadir sebagai panduan komprehensif yang mengintegrasikan konsep analisis spasio-temporal, machine learning, dan pemanfaatan Google Earth Engine (GEE) dalam berbagai aplikasi monitoring lingkungan.
Buku ini membahas secara sistematis mulai dari dasar-dasar data spasio-temporal, teknik pengolahan dan visualisasi data, penerapan algoritma machine learning, hingga pemanfaatan Google Earth Engine untuk klasifikasi tutupan lahan, pemantauan ekosistem perkotaan, pertanian, kehutanan, sumber daya air, dan mitigasi bencana. Berbagai studi kasus dari berbagai kawasan dunia disajikan untuk memberikan pemahaman yang aplikatif dan kontekstual.
Ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, akademisi, praktisi lingkungan, serta pengambil kebijakan, buku ini menjadi referensi penting dalam membangun kemampuan analisis data lingkungan berbasis teknologi modern. Dengan pendekatan yang memadukan teori, metode, dan praktik, buku ini diharapkan mampu mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat, adaptif, dan berkelanjutan dalam menghadapi tantangan lingkungan global di era digital.
Penulis : Darwin Parlaungan Lubis | M Taufik Rahmadi | Sendi Permana | Zulfajri | Rohil Al Azizah
Editor : Ayu Suciani
Halaman buku: 149
DOWNLOAD
PRE-ORDER | Rp 60.000