Buku ini membahas secara komprehensif pendekatan segmentasi hipokampus berbasis deep learning, khususnya menggunakan arsitektur U-Net, sebagai upaya mendukung evaluasi demensia melalui pencitraan MRI otak. Demensia, sebagai gangguan neurodegeneratif yang memengaruhi fungsi kognitif, menimbulkan kebutuhan mendesak akan metode diagnosis yang akurasi tinggi, konsisten, dan objektif. Hipokampus, sebagai biomarker utama atrofi pada demensia, menjadi fokus utama evaluasi ini.

Dimulai dari pengenalan aspek klinis demensia, buku ini membahas anatomi dan fungsi hipokampus, mekanisme patofisiologi, serta keterkaitan struktur ini dengan penurunan kognitif. Tantangan penilaian visual Medial Temporal Atrophy (MTA), termasuk keterbatasan dalam presisi, subjektivitas antarobserver, dan variabilitas hasil, dijelaskan secara rinci untuk memberikan konteks kebutuhan teknologi pendukung.

Selanjutnya, buku ini mengulas peran kecerdasan buatan dan deep learning dalam analisis citra medis, dengan fokus pada Convolutional Neural Network (CNN) dan arsitektur U-Net untuk segmentasi otomatis hipokampus. Pendekatan ini memungkinkan identifikasi struktur anatomi secara piksel demi piksel, integrasi informasi kontekstual dan lokal, serta penyajian hasil kuantitatif yang dapat digunakan dalam evaluasi atrofi hipokampus.

Selain aspek teknis, buku ini juga membahas implementasi sistem ke dalam workflow klinis MRI, strategi validasi model, evaluasi kinerja menggunakan metrik objektif seperti Dice Score, sensitivitas, spesifisitas, serta aspek regulasi, etika, dan keamanan data pasien. Pembaca diberikan panduan praktis untuk mengintegrasikan sistem AI ke rumah sakit secara bertahap, menjaga kualitas hasil, dan memaksimalkan manfaat bagi diagnosis klinis.

Ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, praktisi radiologi, dan ahli AI medis, buku ini menghadirkan referensi lintas disiplin yang lengkap, dari teori hingga praktik. Dengan pendekatan naratif yang sistematis, buku ini tidak hanya menjadi sumber pengetahuan, tetapi juga memandu penerapan inovatif radiologi presisi berbasis AI, khususnya dalam mendeteksi dan menganalisis atrofi hipokampus pada pasien demensia.

Penulis :  Aldienannisa Devin Salsabila, S.Tr.Kes(Rad), M.Tr.ID | Dr. Fatimah, SST., M.Kes | Darmini, S.Si., M.Kes

Halaman Buku : 151

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp. 60.000